Quantitative research · Seoul퀀트 리서치 · 서울

Systematic trading, built on evidence. 증거 위에 세우는 시스템 트레이딩.

DRK Quant Lab is an early-stage algorithmic trading team. We research market microstructure, build automated execution systems, and run every idea through replay, dry runs and independent review before it touches capital. DRK Quant Lab은 초기 단계의 알고리즘 트레이딩 팀입니다. 시장 미시구조를 연구하고 자동 집행 시스템을 만들며, 모든 아이디어는 재생 시험·모의 운용·독립 검토를 거친 뒤에만 실제 자금에 닿습니다.

Since 20262026년 시작 Seoul, Republic of Korea대한민국 서울 Proprietary research — no outside capital자기자본 연구 — 외부 자금 없음

Research연구 분야

What we work on우리가 하는 일

Four connected areas, from raw market data to live execution.시장 원자료부터 실제 집행까지 이어지는 네 분야입니다.

Prediction-market microstructure예측시장 미시구조

Market-making and execution research on short-horizon crypto prediction markets — quote placement, fill quality, inventory risk and fee mechanics, measured from on-chain fills.단기 암호화폐 예측시장의 마켓메이킹·집행 연구 — 호가 배치, 체결 품질, 재고 위험, 수수료 구조를 온체인 체결 기록으로 측정합니다.

Crypto derivatives automation암호화폐 파생상품 자동화

Rule-based execution on perpetual futures with hard position caps, patient limit orders and a complete audit log of every order.무기한 선물에서의 규칙 기반 집행 — 고정 포지션 상한, 서두르지 않는 지정가 주문, 모든 주문의 감사 기록.

Market data infrastructure시장 데이터 인프라

Order-book capture, on-chain trade reconstruction and reproducible datasets sealed with SHA-256 checksums, so any result can be re-run.호가창 수집, 온체인 체결 복원, SHA-256 체크섬으로 봉인한 재현 가능한 데이터셋 — 어떤 결과든 다시 돌려 볼 수 있습니다.

AI-assisted researchAI 보조 리서치

A human-in-the-loop workflow in which AI agents gather data, write and cross-review code, and replay strategies — while live-capital decisions stay with a person.AI 에이전트가 데이터를 모으고, 코드를 작성·교차 검토하고, 전략을 재생 시험하는 사람 중심 워크플로 — 실제 자금 결정은 사람이 합니다.

Approach일하는 원칙

How an idea reaches the market아이디어가 시장에 닿기까지

Each stage has a pass/fail line written down before the test runs. Most ideas stop early — that is the point.단계마다 합격선을 시험 전에 적어 둡니다. 대부분의 아이디어는 초반에 멈추고, 그게 이 과정의 목적입니다.

Hypothesis가설→ Offline replay오프라인 재생→ Independent review독립 검토→ Dry run모의 운용→ Small live test소액 실전
01

Evidence before capital자금보다 증거가 먼저

Ideas are replayed on recorded markets, then run without money, and only then tested small with real funds.기록된 시장으로 재생 시험하고, 돈 없이 돌려 보고, 그다음에야 소액으로 실전 시험합니다.

02

Risk limits first위험 한도가 먼저

Fixed budgets per strategy, automatic stops on errors, and a manual off switch for every live system.전략별 고정 예산, 오류 시 자동 정지, 모든 실전 시스템에 수동 끄기 스위치.

03

Independent verification독립 검증

Changes are reviewed by a second, independent process before deployment; data and results are checksummed.변경은 배포 전에 별도의 독립 검토를 거치고, 데이터와 결과는 체크섬으로 고정합니다.

04

People approve live trading실전은 사람이 승인

Automation executes only within limits a person has approved. Going live, moving funds and handling keys always need human sign-off.자동화는 사람이 승인한 한도 안에서만 집행합니다. 실전 전환·자금 이동·키 관리는 언제나 사람의 승인이 필요합니다.

Team팀

A small team, deliberately일부러 작은 팀

One accountable decision-maker, supported by AI agents that handle data, engineering and review around the clock.책임지는 결정권자 한 명과, 데이터·엔지니어링·검토를 쉬지 않고 맡는 AI 에이전트들로 일합니다.

HK
Founder & CEO대표

Hyungil Kim김형일 (Hyungil Kim)

Sets research direction and risk limits, and makes every live-capital decision.연구 방향과 위험 한도를 정하고, 모든 실전 자금 결정을 내립니다.

AI
Research agents리서치 에이전트

Data · Engineering · Review데이터 · 엔지니어링 · 검토

Collect and verify market data, build and test tooling, and cross-check each other's work.시장 데이터를 모으고 검증하며, 도구를 만들고 시험하고, 서로의 작업을 교차 확인합니다.

Get in touch연락처

Research collaboration, data or infrastructure questions.연구 협업, 데이터·인프라 관련 문의.

founder@drkhi.cloud